25

Formateurs
et formatrices

96 % *

De réussite au diplôme par
la voie de la formation

11

Années
d'expérience

2186

Heures de formation
en 2022

85 % *

De réussite au diplôme
par la voie de la VAE

257

Stagiaires
en 2022

* Parmi les candidat.e.s ayant présenté l'intégralité des épreuves

* Parmi les candidat.e.s ayant soutenu leur dossier devant le jury

« Tout groupe humain prend sa richesse dans la communication, l’entraide et la solidarité visant à un but commun: l’épanouissement de chacun dans le respect des différences. » Françoise DOLTO


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L’Analyse de Données, une Compétence Essentielle

113,04€
Épuisé
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Détails du produit

Le prix total en Intra est de 2146,80,80 euros net de taxes.

Le prix total en Individuel est de 376,80 euros net de taxes.

Pour information : Afin que vous puissiez réserver cette formation, le prix affiché correspond aux 30% appliqué au prix total que vous aurez à régler en fin de formation.

Public

Cette formation est destinée à tous les publics, elle est adaptée à toutes formes d'organisations humaines.

Objectifs

Comprendre l’importance des données et de leur analyse, connaitre les différentes techniques permettant de les « capturer », connaître l’enjeu du recueil d’informations et de leur interprétation dans le développement des entreprises, de leurs stratégies et prises de décisions.

Contenu

Comprendre ce qu’on appelle la « Big Data »

Qu’est ce que l’analyse de données, « la Data Analytics » ?

Quel est le rôle de l’analyse des données ?

Savoir extraire le sens des données collectées

Déchiffrer les informations collectées afin prendre des décisions importantes

Comment capturer des données ? Moyens et techniques  Savoir faire la différence entre « analyse » et « analytique »

Les différents types d’analyse de données : descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive

Les différentes méthodes de collecte des données : secondaires, principales et primaires

Quelles sont les différentes méthodes d’analyse des données : quantitatives et qualitatives

Les 5 points essentiels : la description, la comparaison, le clustering, la classification, la prédiction

Connaître les outils : Spark, Hadoop et Hive

Différencier les différentes compétences : « Matematics et statistics », « programming », Machine learning », « Data vizualisation » et « Data Munging »

Méthodes Pédagogiques

Méthode évolutive séquencée et rythmée => apports théoriques, études de cas, supports vidéo, tutoriel, échanges via Forum, échanges via Forum, échange via mail avec formateur.rice - réponse en 24H, évaluations formatives qui jalonnent et terminent l'action.

Supports techniques et qualitatifs

Assistance technique appropriée pour accompagner les stagiaires si nécessaire, information préalable sur les activités pédagogiques à effectuer et leur durée moyenne pour les réaliser, évaluations pré et post formation, enquêtes de satisfaction post formation.

Intervenant.e et Concepteur.rice des modules

Consultant.e – Formateur.rice

Modalités et volume horaire

Le volume horaire total comprend Entre 6 et 9 heures en E-learning + 2 heures en visio-conférence (30 min début + 1h milieu + 30 min fin). Vous avez 21 jours pour effectuer la totalité de votre parcours en FOAD. Les temps de visio-conférence sont définis et non modifiables avant le démarrage de la formation.

Modalités Intra-entreprise :

Seule la Formule A est possible sans condition d'ouverture - Fermeture session à 8 stagiaires maximum.

Modalités individuel :

Seule la formule B est possible.

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